[심리학 용어] 보수성/베이지언 (Conservation/Bayesian)

고집스러운 믿음의 보수성! 기존의 증거 추정으로 계산하는 베이지언!

1. 보수성/베이지언이란?

 새로운 정보나 증거를 받아들일 때, 기존에 가지고 있는 믿음을 유지하는 것으로 기존 믿음을 수정하기보다는 새로운 정보나 증거를 이전의 믿음에 맞게 해석하거나 무시하려는 경향을 말합니다. 보수성은 새로운 정보나 증거를 무시하고, 과거의 경험에 과도하게 의존하여 변화나 불확실성에 대한 두려움을 줄이고 안정성을 유지하려는 욕구에서 발생합니다. 베이지언은 새로운 데이터를 통해 사전 확률을 업데이트하여 사후 확률을 계산하는 확률론적 통계학의 분야입니다. 통계적 추론 방법은 불확실성을 고려하여 추론하고, 새로운 정보가 주어질 때 추론된 확률을 조정하여 최신 정보를 반영합니다.

2. 보수성/베이지언의 예시들

 백두산은 화산이 폭발할까? 현재 주변의 수증기 온도 상승 등의 사건을 통해 백두산의 화산 폭발 주기를 통계적으로 분석하고 있습니다. 동전 던지기의 경우 빈도 확률에 포함되어 동전의 다른 명이 나올 확률을 비교적 명확하게 구할 수 있습니다. 하지만, 화산이 폭발할 가능성을 계산하는 것은 빈도 확률 방법으로 신뢰할 만한 값을 얻기 어렵습니다. 단지 주변의 현상과 과거에 가지고 있는 화산 폭발 주기를 통해 미래 어떤 사건이 일어날 것인가에 대해 판단하는 것입니다.

 고등학교 3학년 학생은 2학년까지 성적으로 어느 정도 대학에 진학할 수 있을지 판단할 수 있습니다. 성적이 아주 저조한 학생이 상위권 대학에 진학은 기대도 하지 않습니다. 하지만, 3학년 때 완전히 다른 태도로 학업에 집중하여 좋은 결과를 얻어 상위권 대학에 진학하는 학생도 극소수지만 있습니다. 미래에 얼마나 좋은 성적을 받을지 알 수 없지만, 기존의 많은 학생들의 데이터를 통해 전 학년도 성적이 저조한 학생을 예측하는 것도 보수성/베이지언의 예시라 할 수 있습니다. 

3. 보수성/베이지언 극복 방법

 보수성/베이지언은 사건과 관련 있는 여러 확률을 이용하여 새롭게 일어날 사건을 추정하는 것으로 자신이 가지고 있는 환경에 대해 끊임없이 학습하고 신념을 업그레이드하여 어떤 사건이 발생할 가능성을 더욱 명확하게 추정할 수 있습니다. 항시 자신의 통찰력을 기르는 것이 중요합니다. 통찰력은 풍부한 경험과 지식, 생각 정리로 불확실한 미래를 정확하게 예측할 수 있습니다.